行业大模型落地将加速产业升级

  • 2023-06-26 09:27:30
  • 来源:科技日报

原标题:行业大模型落地将加速产业升级


科技日报记者 操秀英


随着人工智能技术的不断升级,推动大模型产业化应用、部署建立行业大模型是我国产业升级的重要举措。我国众多产业对于高质量发展的需求,将为大模型的落地应用提供场景支撑。


6月19日,腾讯云行业大模型及智能应用技术峰会在北京举行,腾讯云首次公布了其行业大模型的最新进展,并与来自教育、传媒、政务等领域的生态伙伴,分享了对行业大模型的思考。


产业应用场景成为大模型最佳“练兵场”


对于大模型的产业价值,中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示,大模型就是要立足行业应用,立足智慧民生。


当前,我国产业正面临智能化转型,人工智能与国内各行业深度融合,成为驱动产业转型升级的重要力量。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾也表示:“我们最开始以为人工智能是互联网十年不遇的机会,但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似工业革命一样的机遇。”


以制造领域为例,据不完全统计,中国已建成2500多个数字化车间和智能工厂,带动汽车、家电等离散型工业的产品迭代速度和交付能力明显增强,钢铁、石化等流程型工业的本质安全和绿色发展水平大幅提升。


也有专家认为,“十三五”以来,我国在智能制造领域取得了长足进步,但新一代信息技术和先进制造技术的融合程度还不够,应逐步尝试基于新一代人工智能的智能制造。


因此,随着人工智能技术的不断升级,推动大模型产业化应用,部署建立行业大模型,是我国产业升级的重要举措。


当前,我国众多产业对于高质量发展的需求,将为大模型的落地应用提供场景支撑。可以说,产业应用的实际场景已经成为了大模型的最佳“练兵场”。


平台型互联网云厂商助推行业大模型发展


推动人工智能发展,要坚持“基础研究和产业应用”两条腿走路。科技部此前已经表态,将把人工智能作为战略性新兴产业和新增长引擎,一方面要推动构建开放协同的人工智能创新体系,加快基础理论研究和重大技术攻关,另一方面要推动人工智能与经济社会深度融合,在重大应用场景中锤炼技术,升级迭代,培育市场。


有专家认为,在人工智能基础研究方面,我国虽起步较晚,但是近15年的发展速度全球首屈一指。与此同时,在人工智能产业应用方面,我国已进入全球第一梯队。根据中国信息通信研究院的数据统计,2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%。有专家预测,2030年我国人工智能产业规模将达到1万亿元。


广阔的市场机遇,给行业大模型带来了巨大的发展空间,这也对行业大模型产业链的生态协同,提出了新的要求,同时要避免重复建设、资源浪费、数据孤岛等情况的出现。


去年年底的中央经济工作会议指出,支持平台科技企业在引领科技创新中大显身手。因此,平台科技企业应发挥自身规模优势,成为数字关键核心技术自主创新的主力,尤其是产业升级对于行业大模型的迫切需求,平台型互联网云厂商大有可为,可以为行业大模型建设提供助力。


6月19日,腾讯云公布了关于其行业大模型的最新进展,将为产业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案,助力构建专属大模型及智能应用,并结合自身在算力方面的优势,为模型训练提供强大的支持和动力。目前,腾讯云已经在金融、政务、教育、传媒等10多个行业,联合企业打造了50多个行业大模型解决方案。


此外,行业大模型作为一项新技术,在乐观看待其发展和落地应用的同时,也要确保其安全、可控、可信和可靠。科技部副部长吴朝晖此前就指出,要加强大模型安全可靠、安全可信、隐私保护等技术研发,为大模型的治理提供支撑与保障。


腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群首席执行官汤道生认为,对数据安全要求高的产业用户选择行业大模型,可以通过私有化部署,既让数据得到有效发挥,同时又保障了数据权益和安全。


作为新一轮科技革命的核心技术之一,行业大模型将成为驱动我国产业转型升级的重要力量,也有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在这一轮科技竞争中,参与行业大模型研发创新的各方主体,应发挥各自优势,尤其是作为我国科技创新引领者的平台型企业,更是要在算法、算力等方面实现突破,助力打造全球领先的行业大模型产品。

责任编辑:佚名

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